電子商務網站可透過整合Goolge Tag Manager 與 Google Analytics Enhanced Ecommerce 進行電子商務分析。
經營者可蒐集客戶流量來源、行為模式與營收之間的關係 -- 用來改進轉換率並吸引更多消費者。
深入了解消費者的行為模式後，據以改善網站架構，並配合調整行銷活動。如此可迅速改進網站的缺點，並提升轉換率。
一、使用Goolge Tag Manager定義事件
「事件」可以說是「交易」之前的輔助因素，也是分析的觀察重點。 若客戶點擊「加入購物車」鈕，就是一個事件，可以在Goolge Tag Manager中定義事件並發送至Google分析。
所以我們定義「1個一般追蹤」與「3個事件」：
- 所有網頁的動態（page view）。
- 點擊加入購物車鈕。
- 將購物車內的商品移除。
- 點擊「結帳確認」鈕。
當這3個事件發生時，網站會自動傳送詳細資料給Google分析，並且包含該事件的詳細資料。
實際設定過程需要詳細的設定、修改程式，本文僅介紹Google電子商務分析的成果演示
二、驗證追蹤碼是否生效？
驗證追蹤碼是否生效的最佳辦法是觀察Google分析的「即時」報表。
預設是30分鐘內有活動的用戶，就會顯示在即時分析報表。例如：
- 我們進入某商品頁，此時追蹤碼會將資料傳給Google分析，即時報表將在5秒左右即會顯示出來。
- 點擊「加入購物車」鈕，並觀察即時報表的「事件」項目，果然已經偵測到。
- 將商品從購物車中移除，也可以在即時報表的「事件」項目看到結果。
- 發送一筆測試訂單，在Google分析的「電子商務」項目中，可以看到相關的統計報告。
三、總結
這篇文章旨在說明「Google電子商務分析」實務上是可以在電商網站上實行的。
在Google分析中，將產生巨大的變化，之前的統計分析報表中，會產生各種流量與網頁、客戶之間的「價值」關係。
而價值的數字，就是「營收」。
傑哥認為這些都是硬踫硬的工夫，能立即驗證成效，當然現實也很殘酷，讓許多行銷人員壓力更大。
而電商也就能藉此報表了解哪些行銷、流量管道是有效的，以及客戶的特徵為何。
再根據各種數據績效，以科學的依據來決定未來策略走向。
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